來源:無錫網(wǎng)站建設(shè)阿凡達 瀏覽次數(shù):298 發(fā)表日期:2023-06-26
企業(yè)網(wǎng)站制作如何了解用戶需求?根據(jù)用戶是否主動參與分為顯式與隱式兩種挖掘模式,因為顯式的動靜比較大,有很大局限性,所以為了保證結(jié)果準(zhǔn)確性以及提高用戶接受度,一般都采用隱式。
用戶的日常交互行為會產(chǎn)生四類關(guān)鍵數(shù)據(jù):鼠標(biāo)移動軌跡、鏈接點擊分布、頁面瀏覽流、頁面停留時間。通過用戶的行為能反映用戶的觀點,同時利用訪問的網(wǎng)頁次序可以找出網(wǎng)頁之間的隱性關(guān)系。
1.收集數(shù)據(jù)
Web服務(wù)器的日志(用戶會話記錄)
Web trends或類似的*三方共享軟件(客戶端分析,流量分析,可用性分析)
自己開發(fā)的*三方軟件/插件(需求自定義)
大型網(wǎng)站通常會把以上三種方法組合應(yīng)用,大致原理就是給進入網(wǎng)站的用戶賦予身份識別,每次產(chǎn)生交互動作就向服務(wù)器發(fā)回請求,通過時間和頁面判斷連接各個請求點并且記錄下來。
2.過濾數(shù)據(jù)
明確目標(biāo),定義核心數(shù)據(jù)。
界定用戶行為,利用多數(shù)人的行為來消除個人行為的主觀性。
對用戶進行歸類,確定數(shù)據(jù)類別。
大型網(wǎng)站每天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是驚人的,所以常規(guī)需求一般都是定時或定量的分析。另外,額外的數(shù)據(jù)處理會減慢網(wǎng)站的速度,搜集的數(shù)據(jù)越多,潛在的負(fù)面影響越大。
3.習(xí)慣分析
對用戶瀏覽過的頁面進行內(nèi)容分析,根據(jù)信息主題對頁面進行聚類。
聚類過程中除了考慮頁面內(nèi)容相近程度,還應(yīng)該考慮頁面路徑。
把用戶瀏覽行為對其興趣的作用列入聚類結(jié)果,得到綜合評估模型。
用戶興趣分偶然和穩(wěn)定兩種情況,其中偶然可以認(rèn)為是隨機變化的,穩(wěn)定的挖掘又有基于內(nèi)容和行為兩種方式,在內(nèi)容上表現(xiàn)有重復(fù)度、相似度等,在行為上表現(xiàn)有停留時長、點此次數(shù)、拉動滾動條次數(shù)等。
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